구성

1. 쟁점과 과제

안도현(제주대) 이규원(솔루션저널리즘네트워크) 이미나(숙명여대)
이정환(미디어오늘) 조동찬(SBS) 정의철(상지대)

감염병보도 품질측정의 문제를 해결지향의 접근으로 다뤘다. 이를 위해 해결지향 보도에 대한 기존 논의와 쟁점에 대해 정리하고, 해결지향 보도가 극복해야 할 과제에 대해 논했다.

안도현(제주대)

보도품질과 해결지향 보도에 대한 개념 정의를 제시하고, 이를 감염병보도의 품질측정에 적용했다. 이를 위해 위험-기회 모형을 소개한뒤, 위험-기회 모형을 적용한 감염병보도 품질 측정 방법을 제안했다.

안도현(제주대)

비지도학습 방식의 기계학습을 통한 군집이 데이터중심에서 오는 몰이론성을 극복하기 위해 반지도학습(semi-supervised learning)을 텍스트마이닝에 적용한 이론기반 토픽모델링을 소개하고 이를 이용한 품질측정 방법을 제안했다.

윤호영(이화여대)

지도학습 방식의 품질평가 방식은 훈련데이터 생성에 많은 비용와 자원을 투입해야 하는 단점을 극복하기 위해 비지도학습 자연어 생성 방식의 품질평가 방식을 제안했다.

윤호영 교수의 “자연어 생성을 통한 감염병 보도 기사 품질 측정의 여정”에 대한 본문과 코드는 별도의 문서로 작성했다. 외부 링크

안도현(제주대)

이론기반 토픽모델링을 감염병보도 분석에 적용했다. 이를 위해 위험-기회 모형을 적용해 주제어를 추출한 뒤, 이 주제어를 씨앗으로 투입해 이론기반 토픽모델링을 수행했다. 이를 통해 국내 감염병보도가 감염병 상황을 적절하게 반영하고 있는지에 대해 분석했다.